Actuación policial predictiva basada en sistemas informáticos
Evaluación moderna de riesgos en la justicia penal
Principales retos
Principales métodos, impacto y retos
Importancia de los datos para las respuestas a la violencia de género
Inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) para casos de violencia de género
Aplicaciones móviles
Pulseras electrónicas
Vigilancia proactiva: Utiliza los datos para asignar recursos (por ejemplo, aumentar las patrullas en zonas de alta criminalidad), disuadir la delincuencia y mejorar los tiempos de respuesta.
Vigilancia predictiva: Analiza datos históricos para identificar momentos y lugares de alto riesgo, revelando patrones y circunstancias delictivas.
Ejemplo:
Predecir los robos cerca de un nuevo bar puede implicar factores como la hora de cierre, los ingresos del vecindario, la densidad de viviendas o los bares cercanos.
Un mayor número de datos aumenta la precisión de las predicciones, lo que contribuye a mejorar las respuestas policiales.
Objetivo: Predecir la probabilidad de que se cometan delitos contra personas concretas para fundamentar decisiones críticas, como la imposición de penas, la libertad condicional, la libertad vigilada y las órdenes de protección.
Por qué es importante:
Unas predicciones más fiables implican una asignación de recursos más eficaz y una mayor protección de las víctimas y las comunidades.
De lo tradicional a la alta tecnología:
Aplicaciones prácticas:
Fuentes:
Objetivo: Evaluar los niveles de peligro para orientar las medidas de protección.
Métodos:
Impacto:
La mejora de las herramientas garantiza la identificación de los casos de alto riesgo, lo que permite a los funcionarios proteger eficazmente a las víctimas.
Desafíos:
Mejoras tecnológicas:
Fuentes:
La violencia de género suele ir en aumento, por lo que el contexto es fundamental para una actuación policial eficaz (por ejemplo, el riesgo se duplica a la tercera llamada, se triplica a la sexta y se cuadruplica a la octava).
Los funcionarios necesitan datos completos, incluidos los antecedentes no penales, para mejorar las respuestas.
Ejemplos: Patrones de lesiones en historiales médicos, informes de centros de apoyo a las víctimas o historiales de abuso de sustancias.
Creado en España (2007) para coordinar las respuestas policiales a la violencia de género a través del Grupo de Estudios de Seguridad Interior.
Implica a múltiples partes interesadas: víctimas, agresores, testigos, técnicos y médicos.
Integra Policía Nacional, Guardia Civil y Policías Locales.
En 2024 se lanzó el Sistema VioGen II actualizado.
Fuentes: González Álvarez, López Ossorio, Muñoz Rivas (2018)
Factores agresores:
Proporcionar contacto de apoyo las 24 horas del día y seguimiento telefónico periódico.
Vigilancia ocasional y controles regulares con el agresor.
Vigilancia frecuente y seguimiento electrónico del agresor.
Vigilancia constante de la víctima y control intensivo del agresor.
34 de riesgo y 9 de protección, agrupados en 5 dimensiones:
Resultados:
Evolución positiva: Ningún incidente nuevo.
Evolución negativa: Nuevos incidentes, denunciados o no.
Transparencia y responsabilidad:
Comunicación con las víctimas:
Integración e intercambio de información:
Escalabilidad del sistema:
Retos en la gestión de grandes volúmenes de casos y tráfico de usuarios.
Estas lagunas ponen de manifiesto ámbitos susceptibles de mejora, como la mejora de la flexibilidad, la formación, la transparencia y la comunicación dentro del sistema.
El sistema español VioGén, aunque innovador en la coordinación de la respuesta policial y la evaluación de riesgos en casos de violencia de género, presenta importantes deficiencias que afectan a su eficacia. En primer lugar, se critica la transparencia y la rendición de cuentas del sistema. El algoritmo de VioGén asigna automáticamente un nivel de riesgo a cada caso, lo que influye en gran medida en las medidas de protección policial sin una rendición de cuentas clara. Las y los agentes de policía rara vez se desvían de las recomendaciones del algoritmo, lo que puede limitar el criterio profesional y dar lugar a una dependencia excesiva de la puntuación automatizada, lo que podría afectar a las respuestas específicas de cada caso y a la seguridad de las víctimas.
Otra cuestión importante es el propio cuestionario VioGén, que se utiliza para recopilar información en momentos de gran carga emocional. Las víctimas suelen relatar sus experiencias inmediatamente después de un incidente, lo que puede dar lugar a respuestas empañadas por el trauma o la confusión. Esto ha suscitado preocupaciones sobre la fiabilidad de los datos introducidos, ya que muchas mujeres tienen dificultades para proporcionar detalles precisos cuando se encuentran en una situación de angustia. El diseño del sistema también incluye una formación limitada para los agentes sobre cómo comunicar eficazmente el propósito del cuestionario, lo que da lugar a inconsistencias en la forma en que se administra y se entiende por parte de las víctimas.
Además, la comunicación con las víctimas sobre sus niveles de riesgo evaluados es mínima, ya que muchas víctimas afirman que desconocen la categoría de riesgo que se les ha asignado o los planes de protección correspondientes. Abordar estas deficiencias en materia de transparencia, coherencia e intercambio de información es fundamental para mejorar VioGén y prestar un mejor apoyo a las víctimas de la violencia de género.
Las aplicaciones móviles permiten a las víctimas denunciar discretamente la violencia de género y proporcionar a las autoridades información en tiempo real para una respuesta rápida. Las funciones suelen incluir:
Ventajas para la policía:
España – AlertCops: Envía alertas geolocalizadas directamente a la policía para una asistencia inmediata.
Serbia – SOS App: Información multilingüe para emergencias, adaptada a usuarios con discapacidad visual.
Montenegro – Aplicación Be Safe: Alertas discretas para la seguridad de las víctimas.
Greece – Aplicación Botón del Pánico: Alerta de emergencia con geolocalización enviada a la policía.
Armenia – Aplicación Safe YOU: Envía alertas geolocalizadas y conecta a las víctimas con los recursos.
Retreaved from:
https://alertcops.ses.mir.es
Beneficios
Propósitos
Ejemplos
Desafíos